NOAH AIを使えば、あなたのアイデアがビジネスモデルに変わります。この記事では国内の【物流・運送業界】が対応を迫られている「2024年問題」の解決を例にNOAH AIの使用方法を解説していきます。１．ドラフト記入①（起こっている問題）まず、直面している問題を記入します。この際、ポイントなるのは「あなたは”誰の”、”どこで”、”いつ発生する”、”何の”、”どのような”問題を解決したいのか」を明確に言語化することです。あなたが解決したいと強い志を抱いた背景は何でしょうか？あなたが幸せにしたいと思っている人（ユーザー）は、現在その問題によってどのような感情を抱いていてるのでしょうか？既存の商品・サービスで解決できない理由があるのでしょうか？新規事業を行う際に必ずと言っていいほど問われるこれらの設問に明確な回答を用意するように、あなたが解決したい問題をドラフトに記入してみましょう。★入力したドラフト 物流・運送業界は「2024年問題」という問題を抱えている。 これは、ドライバーの時間外労働時間が年間960時間に制限されることで、一人当たりの走行距離が短くなり、長距離でモノが運べなくなる問題である。 これによって、ドライバーの労働時間が短縮に伴う運搬量減少により、物流・運送業界は次の３つの問題に直面することになると言われている。１．売上と利益の減少すること２．これまでの物流の3割以上が輸送できなくなること３．ドライバーの収入が減少すること２．ドラフト記入②（理想の状態、解決の方向性）次に、その問題を解決する方向性を定めます。生じている問題は、どのような状態になれば解決していると考えられるのか、理想の状態を描きます。ここでもう一度、先ほど定義した問題とユーザーに向き合う必要があります。定義したユーザーは、どのような状態・感情になれば「問題が解決した！」と思うのでしょうか？本当にユーザーにとって優しい解決の方向性になっているでしょうか？ユーザーのこれまでの生活文化・商文化に適した方向性になっているでしょうか？もしかすると、ドラフトに記入する前に、ユーザーが思っていることや感じていることや習慣について深く知る必要があるかもしれません。★入力したドラフト 従って、物流・運送業界はドライバーの時間外労働を減らしつつ、業務効率化を図ることが急務である。３．ドラフト記入③（課題）定めた解決の方向性に対して、障壁となっている課題を入力します。ここで、解決に向けて必要な要素や解決に至るステップを考えましょう。先ほど定義した課題が発生している要因は何でしょうか？その要素はひとつではないかもしれません。どこまでの条件をクリアすればユーザーは「問題が解決した！」と感じることができるか、整理してみましょう。★入力したドラフト ドライバーの時間外労働が発生する原因は一般的に次の３つと言われている。１．事故や天候等による交通状況の影響２．荷物の積み下ろし待ち３．人手不足による一人当たりの輸送量が多い４．ドラフト記入④（その他の制約条件等）最後に、例えば時間や予算的な制約等を記入します。ほとんどの新規事業の場合、時間や人役、予算的な制限がついてくるものです。具体的に制約の内容を示すことで、より現実的なものになるでしょう。★入力したドラフト 大きな設備投資をすることなく、この問題を解決するビジネスモデルを考えたい。５．AIによるビジネスモデルの出力ドラフト記入が完了したら、右上「Will生成」をクリックします。すると、AIによるあなたのドラフトの分析が始まります。（１）対象となる市場（２）対象顧客/対象ユーザー（３）事業の目的（４）事業規模（５）解決策（６）収益化方法上記について、AIが示した選択肢から自身のイメージに近いものをひとつずつ選ぶことで、あなたの思いを実現するビジネスモデルとその達成のためのマイルストーンが出力されます。それまでアイデアだったものが、一歩実現に向けて動き出したと感じることができましたか？もし、少しでも違和感があるのであれば、もう一度ドラフトの内容を見直してみてもよいでしょう。まだ誰も解決できていない事業について考えるのですから、試行錯誤するのが当たり前です。★得られた出力 AI物流最適化プロジェクト このプロジェクトは、AIとIoT技術を駆使して物流業務を最適化し、ドライバーの時間外労働制限に対応します。具体的には、AIによるリアルタイム交通状況予測と最適ルート提案、IoTセンサーによる積み下ろし状況の監視と自動通知、人手不足対応のための自動運搬ロボットの導入を行います。これにより、運搬時間の短縮と業務効率の向上を目指し、最終的にはドライバーの収入減少を防ぎます。